50/200 SMA crosslong
Resultados de Backtest @ WMT β€’ Daily

La estrategia de Cruce de Medias MΓ³viles utiliza dos medias mΓ³viles de diferentes perΓ­odos para generar seΓ±ales de compra y venta. Aproxima la idea de un mercado en tendencia usando 2 SMAs, una SMA corta y rΓ‘pida (50) y otra SMA larga y lenta (200). Compra cuando una SMA corta (50) cruza hacia arriba una SMA larga (200), implicando que la direcciΓ³n del mercado ha cambiado. Vende cuando una SMA corta (50) cruza hacia abajo una SMA larga (200). Estas son medias mΓ³viles bastante largas, lo que significa que esta estrategia estΓ‘ naturalmente destinada a capturar movimientos mΓ‘s grandes, y por lo tanto podrΓ­a no ser adecuada para marcos de tiempo cortos. Β‘Pero suposiciones como esa no significan nada, porque la hemos backtesteado! CompruΓ©balo tΓΊ mismo.

Curva de Equidad

El backtest cubre 39.4 years de datos WMT β€’ Daily (Walmart Inc.), desde March 4, 1986 hasta July 11, 2025.

La curva de equidad es el rendimiento de la estrategia a lo largo del tiempo. Debes compararla con el rendimiento de Compra y MantΓ©n del activo. En general, quieres que el Γ‘rea azul estΓ© bien por encima del Γ‘rea gris.

El drawdown es cuΓ‘ntas pΓ©rdidas (realizadas o no realizadas) ha tenido la estrategia si se compara con el pico mΓ‘s alto de equidad. Compara esto con el drawdown del activo para ver si tu estrategia hace un trabajo decente de aislarte de la volatilidad bajista. En general, el Γ‘rea roja debe estar bien dentro del Γ‘rea gris.

Curva de Equidad
Estrategia
Activo
Drawdown de Estrategia
Drawdown de Activo

Entonces, hemos hecho backtest de 50/200 SMA cross en 39.4 years de velas WMT β€’ Daily.Β Este backtest resultΓ³ en 31 posiciones, con una tasa de ganancia promedio de 39% y una relaciΓ³n riesgo-recompensa de 8.05.Β Si asumes que la relaciΓ³n riesgo-recompensa de 8.05 se mantiene, necesitas una tasa de ganancia mΓ­nima de 11.1 para ser rentable. AsΓ­ que vas bien hasta ahora.Β Sin embargo, 31 posiciones es una muestra pequeΓ±a, asΓ­ que toma los resultados con mucha cautela.Β Las mΓ©tricas clave son las siguientes:

  1. Retorno Total: Retorno Total: 1143.90% vs 13022.20% para el activo
  2. MΓ‘ximo Drawdown: MΓ‘ximo Drawdown: -57.10% vs -50.60% para el activo
  3. ExposiciΓ³n: ExposiciΓ³n: 64.10% tiempo en el mercado
  4. Tasa de Ganancia: Tasa de Ganancia: 39.0%, vs 11.1% mΓ­nimo
  5. RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: 8.05

Con esa exposiciΓ³n en mente, puedes ver que para 64% tiempo-en-mercado, obtienes 8.78% del potencial alcista del activo, y 112.85% del potencial bajista del activo.

50/200 SMA cross: entrar en una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "Papa"
  D Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†— D Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross: salir de una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "India"
  D Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†˜ D Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross @ WMT β€’ Daily (1143.9%) explicado por Sarah

Sarah

Autor

Madre mΓ­a, this strategy is complete garbage! I can't believe someone would even consider trading this. 31 trades in 39 years? Are you running a trading strategy or collecting rare stamps?

The win rate is pathetic - only 39%! Yes, yes, I see the "healthy leeway" above minimal win rate, but that's just because your winners are huge compared to losers. This is pure luck, not skill. You're basically waiting for a lottery ticket while bleeding money most of the time. The max drawdown of -57.1% is horrific - you could lose more than half your money! Who can stomach that?

Look at the exposure - 64.1% market exposure but you're massively underperforming buy & hold (1143.9% vs 13022.2%). This means you're basically sitting there like an idiot, missing out on most of the gains while still taking on huge risks. And those losing streaks! 5 losses in a row will make you want to jump out the window.

The only reason this doesn't look completely terrible is because you're testing it on WMT which has been a monster stock for decades. Put this on any other stock and watch your account go to zero. Do yourself a favor and either buy and hold or find a real strategy. This is embarassing.

MΓ©tricas tabulares de 50/200 SMA cross sometido a backtest en WMT β€’ Daily

Total de Operaciones31Beneficio Neto1143.9%Beneficio Compra y MantΓ©n13022.2%
Tasa de Ganancia39%Ratio Riesgo/Recompensa8.05MΓ‘ximo Drawdown-57.1%
MΓ‘ximo Drawdown del Activo-50.6%ExposiciΓ³n64.1%Promedio de Velas en PosiciΓ³n203.8
Ratio de Sharpe0.16Ratio de Sortino0.52Volatilidad Realizada16.88%
Racha MΓ‘xima de Ganancia5Racha Promedio de Ganancia1.7Racha MΓ‘xima de PΓ©rdida5
Racha Promedio de PΓ©rdida3.2Promedio de Operaciones por Mes0.1Promedio de Operaciones por DΓ­a0.0
Desv. Est. del Retorno69.4Desv. Est. de la PΓ©rdida5.6Desv. Est. de la Ganancia100.8
Expectativa2.5Beta0.61

Todos los backtests para 50/200 SMA cross

common.strategyexposiciΓ³nrendimiento vs activodrawdown vs activotasa de gananciarecompensa/ riesgo
BTCUSDT β€’ 1 Minute
57%(5.4%/8.9%) 0.61x(-2.0%/-1.9%) 1.05x395.4
EURUSD β€’ 1 Minute
61%(-1.1%/-1.0%) 1.10x(-1.2%/-1.2%) 1.00x201.1
GLD β€’ 1 Minute
52%(1.7%/0.0%) Infinityx(-2.5%/-5.5%) 0.45x362.5
NVDA β€’ 1 Minute
61%(1.2%/16.7%) 0.07x(-7.9%/-4.4%) 1.80x282.9
SPY β€’ 1 Minute
60%(0.5%/4.6%) 0.11x(-2.5%/-2.1%) 1.19x332.3
TSLA β€’ 1 Minute
47%(6.6%/-10.3%) -0.64x(-11.2%/-21.4%) 0.52x392.1
WMT β€’ 1 Minute
41%(-0.5%/-5.4%) 0.09x(-3.9%/-6.4%) 0.61x292.4
BTCUSDT β€’ 10 Minutes
57%(18.2%/22.4%) 0.81x(-8.6%/-12.1%) 0.71x413.1
EURUSD β€’ 10 Minutes
55%(2.5%/5.8%) 0.43x(-2.2%/-4.3%) 0.51x382.4
GLD β€’ 10 Minutes
58%(26.1%/43.7%) 0.60x(-5.9%/-8.3%) 0.71x543.1
NVDA β€’ 10 Minutes
57%(5.0%/32.9%) 0.15x(-33.4%/-42.8%) 0.78x441.4
SPY β€’ 10 Minutes
60%(6.6%/14.3%) 0.46x(-13.4%/-20.7%) 0.65x411.9
TSLA β€’ 10 Minutes
47%(18.4%/59.0%) 0.31x(-34.8%/-55.3%) 0.63x411.9
WMT β€’ 10 Minutes
60%(37.4%/40.1%) 0.93x(-10.3%/-23.8%) 0.43x621.8
BTCUSDT β€’ 1 Hour
56%(36.4%/68.2%) 0.53x(-31.3%/-30.6%) 1.02x432.2
EURUSD β€’ 1 Hour
50%(6.9%/6.8%) 1.01x(-5.7%/-9.0%) 0.63x422.4
GLD β€’ 1 Hour
60%(35.8%/117.6%) 0.30x(-26.6%/-22.2%) 1.20x363.0
NVDA β€’ 1 Hour
61%(783.4%/3126.3%) 0.25x(-51.4%/-68.0%) 0.76x523.5
SPY β€’ 1 Hour
64%(85.7%/106.7%) 0.80x(-19.0%/-35.1%) 0.54x612.3
TSLA β€’ 1 Hour
55%(2930.2%/1395.5%) 2.10x(-38.7%/-75.1%) 0.52x566.0
WMT β€’ 1 Hour
60%(33.6%/138.2%) 0.24x(-28.4%/-26.9%) 1.06x501.6
BTCUSDT β€’ Daily
59%(638.7%/1337.5%) 0.48x(-61.1%/-76.6%) 0.80x837.3
EURUSD β€’ Daily
35%(4.8%/10.8%) 0.44x(-12.2%/-23.3%) 0.52x710.7
GLD β€’ Daily
61%(242.9%/595.1%) 0.41x(-36.4%/-45.3%) 0.80x466.4
NVDA β€’ Daily
65%(83183.3%/373678.5%) 0.22x(-57.1%/-90.0%) 0.63x7716.0
SPY β€’ Daily
72%(1127.3%/1316.3%) 0.86x(-32.5%/-56.7%) 0.57x873.8
TSLA β€’ Daily
57%(3139.0%/24185.2%) 0.13x(-65.4%/-75.0%) 0.87x3825.3
WMT β€’ Daily
64%(1143.9%/13022.2%) 0.09x(-57.1%/-50.6%) 1.13x398.1