50/200 SMA crosslong
Resultados de Backtest @ NVDA β€’ Daily

La estrategia de Cruce de Medias MΓ³viles utiliza dos medias mΓ³viles de diferentes perΓ­odos para generar seΓ±ales de compra y venta. Aproxima la idea de un mercado en tendencia usando 2 SMAs, una SMA corta y rΓ‘pida (50) y otra SMA larga y lenta (200). Compra cuando una SMA corta (50) cruza hacia arriba una SMA larga (200), implicando que la direcciΓ³n del mercado ha cambiado. Vende cuando una SMA corta (50) cruza hacia abajo una SMA larga (200). Estas son medias mΓ³viles bastante largas, lo que significa que esta estrategia estΓ‘ naturalmente destinada a capturar movimientos mΓ‘s grandes, y por lo tanto podrΓ­a no ser adecuada para marcos de tiempo cortos. Β‘Pero suposiciones como esa no significan nada, porque la hemos backtesteado! CompruΓ©balo tΓΊ mismo.

Curva de Equidad

El backtest cubre 26.5 years de datos NVDA β€’ Daily (NVIDIA Corporation), desde January 22, 1999 hasta July 11, 2025.

La curva de equidad es el rendimiento de la estrategia a lo largo del tiempo. Debes compararla con el rendimiento de Compra y MantΓ©n del activo. En general, quieres que el Γ‘rea azul estΓ© bien por encima del Γ‘rea gris.

El drawdown es cuΓ‘ntas pΓ©rdidas (realizadas o no realizadas) ha tenido la estrategia si se compara con el pico mΓ‘s alto de equidad. Compara esto con el drawdown del activo para ver si tu estrategia hace un trabajo decente de aislarte de la volatilidad bajista. En general, el Γ‘rea roja debe estar bien dentro del Γ‘rea gris.

Curva de Equidad
Estrategia
Activo
Drawdown de Estrategia
Drawdown de Activo

Entonces, hemos hecho backtest de 50/200 SMA cross en 26.5 years de velas NVDA β€’ Daily.Β Este backtest resultΓ³ en 13 posiciones, con una tasa de ganancia promedio de 77% y una relaciΓ³n riesgo-recompensa de 16.02.Β Si asumes que la relaciΓ³n riesgo-recompensa de 16.02 se mantiene, necesitas una tasa de ganancia mΓ­nima de 5.9 para ser rentable. AsΓ­ que vas bien hasta ahora.Β Sin embargo, 13 posiciones es una muestra pequeΓ±a, asΓ­ que toma los resultados con mucha cautela.Β Las mΓ©tricas clave son las siguientes:

  1. Retorno Total: Retorno Total: 83183.30% vs 373678.50% para el activo
  2. MΓ‘ximo Drawdown: MΓ‘ximo Drawdown: -57.10% vs -90.00% para el activo
  3. ExposiciΓ³n: ExposiciΓ³n: 65.20% tiempo en el mercado
  4. Tasa de Ganancia: Tasa de Ganancia: 77.0%, vs 5.9% mΓ­nimo
  5. RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: 16.02

Con esa exposiciΓ³n en mente, puedes ver que para 65% tiempo-en-mercado, obtienes 22.26% del potencial alcista del activo, y 63.44% del potencial bajista del activo.

50/200 SMA cross: entrar en una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "Papa"
  D Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†— D Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross: salir de una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "India"
  D Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†˜ D Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross @ NVDA β€’ Daily (83183.3%) explicado por Alex C

Alex C

Autor

The backtest results show some interesting metrics, but I have concerns about the statistical significance. 13 trades over 26.5 years is extremely low frequency - this makes me very skeptical about drawing any meaningful conclusions.

The win rate of 77% looks impressive at first glance, but with only 13 total trades, this number is not statistically robust. I see that the strategy underperformed buy & hold by a large margin (83,183% vs 373,678%), which is not optimal for such a long timeframe. The market exposure of 65.2% suggests the strategy misses significant upside moves while trying to avoid drawdowns.

The Risk/Reward ratio of 16.02 and win rate leeway of 76.94 look mathematically sound, but again, with such few trades these numbers are not reliable for future prediction. We would need at least 100 trades minimum to make any statistically valid assumptions about the strategy's behaviour. The high maximum drawdown of -57.1% is also concerning and should be addressed before real money implementation.

MΓ©tricas tabulares de 50/200 SMA cross sometido a backtest en NVDA β€’ Daily

Total de Operaciones13Beneficio Neto83183.3%Beneficio Compra y MantΓ©n373678.5%
Tasa de Ganancia77%Ratio Riesgo/Recompensa16.02MΓ‘ximo Drawdown-57.1%
MΓ‘ximo Drawdown del Activo-90.0%ExposiciΓ³n65.2%Promedio de Velas en PosiciΓ³n332.8
Ratio de Sharpe0.70Ratio de Sortino1.28Volatilidad Realizada32.67%
Racha MΓ‘xima de Ganancia5Racha Promedio de Ganancia5.0Racha MΓ‘xima de PΓ©rdida2
Racha Promedio de PΓ©rdida1.5Promedio de Operaciones por Mes0.1Promedio de Operaciones por DΓ­a0.0
Desv. Est. del Retorno261.5Desv. Est. de la PΓ©rdida8.5Desv. Est. de la Ganancia283.9
Expectativa12.1Beta0.4

Todos los backtests para 50/200 SMA cross

common.strategyexposiciΓ³nrendimiento vs activodrawdown vs activotasa de gananciarecompensa/ riesgo
BTCUSDT β€’ 1 Minute
57%(5.4%/8.9%) 0.61x(-2.0%/-1.9%) 1.05x395.4
EURUSD β€’ 1 Minute
61%(-1.1%/-1.0%) 1.10x(-1.2%/-1.2%) 1.00x201.1
GLD β€’ 1 Minute
52%(1.7%/0.0%) Infinityx(-2.5%/-5.5%) 0.45x362.5
NVDA β€’ 1 Minute
61%(1.2%/16.7%) 0.07x(-7.9%/-4.4%) 1.80x282.9
SPY β€’ 1 Minute
60%(0.5%/4.6%) 0.11x(-2.5%/-2.1%) 1.19x332.3
TSLA β€’ 1 Minute
47%(6.6%/-10.3%) -0.64x(-11.2%/-21.4%) 0.52x392.1
WMT β€’ 1 Minute
41%(-0.5%/-5.4%) 0.09x(-3.9%/-6.4%) 0.61x292.4
BTCUSDT β€’ 10 Minutes
57%(18.2%/22.4%) 0.81x(-8.6%/-12.1%) 0.71x413.1
EURUSD β€’ 10 Minutes
55%(2.5%/5.8%) 0.43x(-2.2%/-4.3%) 0.51x382.4
GLD β€’ 10 Minutes
58%(26.1%/43.7%) 0.60x(-5.9%/-8.3%) 0.71x543.1
NVDA β€’ 10 Minutes
57%(5.0%/32.9%) 0.15x(-33.4%/-42.8%) 0.78x441.4
SPY β€’ 10 Minutes
60%(6.6%/14.3%) 0.46x(-13.4%/-20.7%) 0.65x411.9
TSLA β€’ 10 Minutes
47%(18.4%/59.0%) 0.31x(-34.8%/-55.3%) 0.63x411.9
WMT β€’ 10 Minutes
60%(37.4%/40.1%) 0.93x(-10.3%/-23.8%) 0.43x621.8
BTCUSDT β€’ 1 Hour
56%(36.4%/68.2%) 0.53x(-31.3%/-30.6%) 1.02x432.2
EURUSD β€’ 1 Hour
50%(6.9%/6.8%) 1.01x(-5.7%/-9.0%) 0.63x422.4
GLD β€’ 1 Hour
60%(35.8%/117.6%) 0.30x(-26.6%/-22.2%) 1.20x363.0
NVDA β€’ 1 Hour
61%(783.4%/3126.3%) 0.25x(-51.4%/-68.0%) 0.76x523.5
SPY β€’ 1 Hour
64%(85.7%/106.7%) 0.80x(-19.0%/-35.1%) 0.54x612.3
TSLA β€’ 1 Hour
55%(2930.2%/1395.5%) 2.10x(-38.7%/-75.1%) 0.52x566.0
WMT β€’ 1 Hour
60%(33.6%/138.2%) 0.24x(-28.4%/-26.9%) 1.06x501.6
BTCUSDT β€’ Daily
59%(638.7%/1337.5%) 0.48x(-61.1%/-76.6%) 0.80x837.3
EURUSD β€’ Daily
35%(4.8%/10.8%) 0.44x(-12.2%/-23.3%) 0.52x710.7
GLD β€’ Daily
61%(242.9%/595.1%) 0.41x(-36.4%/-45.3%) 0.80x466.4
NVDA β€’ Daily
65%(83183.3%/373678.5%) 0.22x(-57.1%/-90.0%) 0.63x7716.0
SPY β€’ Daily
72%(1127.3%/1316.3%) 0.86x(-32.5%/-56.7%) 0.57x873.8
TSLA β€’ Daily
57%(3139.0%/24185.2%) 0.13x(-65.4%/-75.0%) 0.87x3825.3
WMT β€’ Daily
64%(1143.9%/13022.2%) 0.09x(-57.1%/-50.6%) 1.13x398.1