50/200 SMA crosslong
Resultados de Backtest @ WMT β€’ 10 Minutes

La estrategia de Cruce de Medias MΓ³viles utiliza dos medias mΓ³viles de diferentes perΓ­odos para generar seΓ±ales de compra y venta. Aproxima la idea de un mercado en tendencia usando 2 SMAs, una SMA corta y rΓ‘pida (50) y otra SMA larga y lenta (200). Compra cuando una SMA corta (50) cruza hacia arriba una SMA larga (200), implicando que la direcciΓ³n del mercado ha cambiado. Vende cuando una SMA corta (50) cruza hacia abajo una SMA larga (200). Estas son medias mΓ³viles bastante largas, lo que significa que esta estrategia estΓ‘ naturalmente destinada a capturar movimientos mΓ‘s grandes, y por lo tanto podrΓ­a no ser adecuada para marcos de tiempo cortos. Β‘Pero suposiciones como esa no significan nada, porque la hemos backtesteado! CompruΓ©balo tΓΊ mismo.

Curva de Equidad

El backtest cubre 12.6 months de datos WMT β€’ 10 Minutes (Walmart Inc.), desde June 28, 2024 hasta July 11, 2025.

La curva de equidad es el rendimiento de la estrategia a lo largo del tiempo. Debes compararla con el rendimiento de Compra y MantΓ©n del activo. En general, quieres que el Γ‘rea azul estΓ© bien por encima del Γ‘rea gris.

El drawdown es cuΓ‘ntas pΓ©rdidas (realizadas o no realizadas) ha tenido la estrategia si se compara con el pico mΓ‘s alto de equidad. Compara esto con el drawdown del activo para ver si tu estrategia hace un trabajo decente de aislarte de la volatilidad bajista. En general, el Γ‘rea roja debe estar bien dentro del Γ‘rea gris.

Curva de Equidad
Estrategia
Activo
Drawdown de Estrategia
Drawdown de Activo

Entonces, hemos hecho backtest de 50/200 SMA cross en 12.6 months de velas WMT β€’ 10 Minutes.Β Este backtest resultΓ³ en 29 posiciones, con una tasa de ganancia promedio de 62% y una relaciΓ³n riesgo-recompensa de 1.83.Β Si asumes que la relaciΓ³n riesgo-recompensa de 1.83 se mantiene, necesitas una tasa de ganancia mΓ­nima de 35.3 para ser rentable. AsΓ­ que vas bien hasta ahora.Β Sin embargo, 29 posiciones es una muestra pequeΓ±a, asΓ­ que toma los resultados con mucha cautela.Β Las mΓ©tricas clave son las siguientes:

  1. Retorno Total: Retorno Total: 37.40% vs 40.10% para el activo
  2. MΓ‘ximo Drawdown: MΓ‘ximo Drawdown: -10.30% vs -23.80% para el activo
  3. ExposiciΓ³n: ExposiciΓ³n: 59.60% tiempo en el mercado
  4. Tasa de Ganancia: Tasa de Ganancia: 62.0%, vs 35.3% mΓ­nimo
  5. RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: 1.83

Con esa exposiciΓ³n en mente, puedes ver que para 60% tiempo-en-mercado, obtienes 93.27% del potencial alcista del activo, y 43.28% del potencial bajista del activo.

50/200 SMA cross: entrar en una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "Papa"
  10min Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†— 10min Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross: salir de una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "India"
  10min Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†˜ 10min Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross @ WMT β€’ 10 Minutes (37.4%) explicado por Mike

Mike

Autor

Yo fam, this WMT backtest is looking pretty juicy! πŸš€ The strategy's giving us some serious potential with that 62% win rate and a solid 1.83 risk/reward ratio. That's the kind of setup that makes my Wendy's paycheck look like pocket change! πŸ’ͺ

The thing that really gets me hyped is that win rate leeway - we're crushing the minimal required win rate by over 6000%! That's like finding an extra bag of tendies in your order, but way better. The max drawdown of -10.3% is pretty chill compared to the asset's -23.8%, so we're not taking crazy risks here. Plus, that market exposure of 59.6% means we're not married to our positions - we can still grab shifts at Wendy's while this bad boy does its thing! πŸ”

One thing to keep it real though - the strategy slightly underperformed buy & hold (37.4% vs 40.1%), but we're taking way less risk, and that Sharpe ratio of 1.99 is telling us we're getting good returns for the risk we're taking. The average of 4.6 trades per month means commission costs won't eat into our gains too much. This could be a solid strategy to HODL onto! 🎯 Not financial advice though, just a burger-flipping trader's opinion! 😎

MΓ©tricas tabulares de 50/200 SMA cross sometido a backtest en WMT β€’ 10 Minutes

Total de Operaciones29Beneficio Neto37.4%Beneficio Compra y MantΓ©n40.1%
Tasa de Ganancia62%Ratio Riesgo/Recompensa1.83MΓ‘ximo Drawdown-10.3%
MΓ‘ximo Drawdown del Activo-23.8%ExposiciΓ³n59.6%Promedio de Velas en PosiciΓ³n204.4
Ratio de Sharpe1.99Ratio de Sortino1.03Volatilidad Realizada15.36%
Racha MΓ‘xima de Ganancia5Racha Promedio de Ganancia3.0Racha MΓ‘xima de PΓ©rdida4
Racha Promedio de PΓ©rdida1.8Promedio de Operaciones por Mes4.6Promedio de Operaciones por DΓ­a0.2
Desv. Est. del Retorno3.7Desv. Est. de la PΓ©rdida0.7Desv. Est. de la Ganancia3.9
Expectativa0.8Beta0.5

Todos los backtests para 50/200 SMA cross

common.strategyexposiciΓ³nrendimiento vs activodrawdown vs activotasa de gananciarecompensa/ riesgo
BTCUSDT β€’ 1 Minute
57%(5.4%/8.9%) 0.61x(-2.0%/-1.9%) 1.05x395.4
EURUSD β€’ 1 Minute
61%(-1.1%/-1.0%) 1.10x(-1.2%/-1.2%) 1.00x201.1
GLD β€’ 1 Minute
52%(1.7%/0.0%) Infinityx(-2.5%/-5.5%) 0.45x362.5
NVDA β€’ 1 Minute
61%(1.2%/16.7%) 0.07x(-7.9%/-4.4%) 1.80x282.9
SPY β€’ 1 Minute
60%(0.5%/4.6%) 0.11x(-2.5%/-2.1%) 1.19x332.3
TSLA β€’ 1 Minute
47%(6.6%/-10.3%) -0.64x(-11.2%/-21.4%) 0.52x392.1
WMT β€’ 1 Minute
41%(-0.5%/-5.4%) 0.09x(-3.9%/-6.4%) 0.61x292.4
BTCUSDT β€’ 10 Minutes
57%(18.2%/22.4%) 0.81x(-8.6%/-12.1%) 0.71x413.1
EURUSD β€’ 10 Minutes
55%(2.5%/5.8%) 0.43x(-2.2%/-4.3%) 0.51x382.4
GLD β€’ 10 Minutes
58%(26.1%/43.7%) 0.60x(-5.9%/-8.3%) 0.71x543.1
NVDA β€’ 10 Minutes
57%(5.0%/32.9%) 0.15x(-33.4%/-42.8%) 0.78x441.4
SPY β€’ 10 Minutes
60%(6.6%/14.3%) 0.46x(-13.4%/-20.7%) 0.65x411.9
TSLA β€’ 10 Minutes
47%(18.4%/59.0%) 0.31x(-34.8%/-55.3%) 0.63x411.9
WMT β€’ 10 Minutes
60%(37.4%/40.1%) 0.93x(-10.3%/-23.8%) 0.43x621.8
BTCUSDT β€’ 1 Hour
56%(36.4%/68.2%) 0.53x(-31.3%/-30.6%) 1.02x432.2
EURUSD β€’ 1 Hour
50%(6.9%/6.8%) 1.01x(-5.7%/-9.0%) 0.63x422.4
GLD β€’ 1 Hour
60%(35.8%/117.6%) 0.30x(-26.6%/-22.2%) 1.20x363.0
NVDA β€’ 1 Hour
61%(783.4%/3126.3%) 0.25x(-51.4%/-68.0%) 0.76x523.5
SPY β€’ 1 Hour
64%(85.7%/106.7%) 0.80x(-19.0%/-35.1%) 0.54x612.3
TSLA β€’ 1 Hour
55%(2930.2%/1395.5%) 2.10x(-38.7%/-75.1%) 0.52x566.0
WMT β€’ 1 Hour
60%(33.6%/138.2%) 0.24x(-28.4%/-26.9%) 1.06x501.6
BTCUSDT β€’ Daily
59%(638.7%/1337.5%) 0.48x(-61.1%/-76.6%) 0.80x837.3
EURUSD β€’ Daily
35%(4.8%/10.8%) 0.44x(-12.2%/-23.3%) 0.52x710.7
GLD β€’ Daily
61%(242.9%/595.1%) 0.41x(-36.4%/-45.3%) 0.80x466.4
NVDA β€’ Daily
65%(83183.3%/373678.5%) 0.22x(-57.1%/-90.0%) 0.63x7716.0
SPY β€’ Daily
72%(1127.3%/1316.3%) 0.86x(-32.5%/-56.7%) 0.57x873.8
TSLA β€’ Daily
57%(3139.0%/24185.2%) 0.13x(-65.4%/-75.0%) 0.87x3825.3
WMT β€’ Daily
64%(1143.9%/13022.2%) 0.09x(-57.1%/-50.6%) 1.13x398.1