50/200 SMA crosslong
Resultados de Backtest @ BTCUSDT β€’ 10 Minutes

La estrategia de Cruce de Medias MΓ³viles utiliza dos medias mΓ³viles de diferentes perΓ­odos para generar seΓ±ales de compra y venta. Aproxima la idea de un mercado en tendencia usando 2 SMAs, una SMA corta y rΓ‘pida (50) y otra SMA larga y lenta (200). Compra cuando una SMA corta (50) cruza hacia arriba una SMA larga (200), implicando que la direcciΓ³n del mercado ha cambiado. Vende cuando una SMA corta (50) cruza hacia abajo una SMA larga (200). Estas son medias mΓ³viles bastante largas, lo que significa que esta estrategia estΓ‘ naturalmente destinada a capturar movimientos mΓ‘s grandes, y por lo tanto podrΓ­a no ser adecuada para marcos de tiempo cortos. Β‘Pero suposiciones como esa no significan nada, porque la hemos backtesteado! CompruΓ©balo tΓΊ mismo.

Curva de Equidad

El backtest cubre 70 days de datos BTCUSDT β€’ 10 Minutes (Bitcoin vs Tether, Binance US), desde May 3, 2025 hasta July 13, 2025.

La curva de equidad es el rendimiento de la estrategia a lo largo del tiempo. Debes compararla con el rendimiento de Compra y MantΓ©n del activo. En general, quieres que el Γ‘rea azul estΓ© bien por encima del Γ‘rea gris.

El drawdown es cuΓ‘ntas pΓ©rdidas (realizadas o no realizadas) ha tenido la estrategia si se compara con el pico mΓ‘s alto de equidad. Compara esto con el drawdown del activo para ver si tu estrategia hace un trabajo decente de aislarte de la volatilidad bajista. En general, el Γ‘rea roja debe estar bien dentro del Γ‘rea gris.

Curva de Equidad
Estrategia
Activo
Drawdown de Estrategia
Drawdown de Activo

Entonces, hemos hecho backtest de 50/200 SMA cross en 70 days de velas BTCUSDT β€’ 10 Minutes.Β Este backtest resultΓ³ en 27 posiciones, con una tasa de ganancia promedio de 41% y una relaciΓ³n riesgo-recompensa de 3.15.Β Si asumes que la relaciΓ³n riesgo-recompensa de 3.15 se mantiene, necesitas una tasa de ganancia mΓ­nima de 24.1 para ser rentable. AsΓ­ que vas bien hasta ahora.Β Sin embargo, 27 posiciones es una muestra pequeΓ±a, asΓ­ que toma los resultados con mucha cautela.Β Las mΓ©tricas clave son las siguientes:

  1. Retorno Total: Retorno Total: 18.20% vs 22.40% para el activo
  2. MΓ‘ximo Drawdown: MΓ‘ximo Drawdown: -8.60% vs -12.10% para el activo
  3. ExposiciΓ³n: ExposiciΓ³n: 56.70% tiempo en el mercado
  4. Tasa de Ganancia: Tasa de Ganancia: 41.0%, vs 24.1% mΓ­nimo
  5. RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: 3.15

Con esa exposiciΓ³n en mente, puedes ver que para 57% tiempo-en-mercado, obtienes 81.25% del potencial alcista del activo, y 71.07% del potencial bajista del activo.

50/200 SMA cross: entrar en una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "Papa"
  10min Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†— 10min Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross: salir de una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "India"
  10min Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†˜ 10min Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross @ BTCUSDT β€’ 10 Minutes (18.2%) explicado por Sarah

Sarah

Autor

Madre mΓ­a, this strategy is like a teenager trying to drive a Ferrari - impressive numbers but dangerous as hell!

The win rate of 41% with a 3.15 risk/reward ratio looks decent on paper, but that 7-trade losing streak? Dios mΓ­o, that's enough to make most traders jump off a bridge! And let's not ignore the elephant in the room - you're underperforming buy & hold by 4.2%. Why bother with all this complexity when you could just buy and hold like a normal person?

The market exposure of 56.7% suggests you're missing nearly half the moves, which explains the underperformance. And that drawdown of 8.6% for just 70 days of testing? That's like playing Russian roulette with your account! The volatility metrics show this strategy is all over the place - it's more erratic than my ex-novio.

Look, if you want to lose money in a more sophisticated way, this strategy will help you achieve that. But if you're actually trying to make money, you need something more robust than these basic moving average crosses. They worked great in 1960, but this is crypto in 2025 - wake up!

MΓ©tricas tabulares de 50/200 SMA cross sometido a backtest en BTCUSDT β€’ 10 Minutes

Total de Operaciones27Beneficio Neto18.2%Beneficio Compra y MantΓ©n22.4%
Tasa de Ganancia41%Ratio Riesgo/Recompensa3.15MΓ‘ximo Drawdown-8.6%
MΓ‘ximo Drawdown del Activo-12.1%ExposiciΓ³n56.7%Promedio de Velas en PosiciΓ³n206.4
Ratio de Sharpe1.00Ratio de Sortino0.55Volatilidad Realizada23.22%
Racha MΓ‘xima de Ganancia3Racha Promedio de Ganancia1.6Racha MΓ‘xima de PΓ©rdida7
Racha Promedio de PΓ©rdida2.7Promedio de Operaciones por Mes23.1Promedio de Operaciones por DΓ­a0.8
Desv. Est. del Retorno2.9Desv. Est. de la PΓ©rdida0.8Desv. Est. de la Ganancia3.3
Expectativa0.7Beta0.57

Todos los backtests para 50/200 SMA cross

common.strategyexposiciΓ³nrendimiento vs activodrawdown vs activotasa de gananciarecompensa/ riesgo
BTCUSDT β€’ 1 Minute
57%(5.4%/8.9%) 0.61x(-2.0%/-1.9%) 1.05x395.4
EURUSD β€’ 1 Minute
61%(-1.1%/-1.0%) 1.10x(-1.2%/-1.2%) 1.00x201.1
GLD β€’ 1 Minute
52%(1.7%/0.0%) Infinityx(-2.5%/-5.5%) 0.45x362.5
NVDA β€’ 1 Minute
61%(1.2%/16.7%) 0.07x(-7.9%/-4.4%) 1.80x282.9
SPY β€’ 1 Minute
60%(0.5%/4.6%) 0.11x(-2.5%/-2.1%) 1.19x332.3
TSLA β€’ 1 Minute
47%(6.6%/-10.3%) -0.64x(-11.2%/-21.4%) 0.52x392.1
WMT β€’ 1 Minute
41%(-0.5%/-5.4%) 0.09x(-3.9%/-6.4%) 0.61x292.4
BTCUSDT β€’ 10 Minutes
57%(18.2%/22.4%) 0.81x(-8.6%/-12.1%) 0.71x413.1
EURUSD β€’ 10 Minutes
55%(2.5%/5.8%) 0.43x(-2.2%/-4.3%) 0.51x382.4
GLD β€’ 10 Minutes
58%(26.1%/43.7%) 0.60x(-5.9%/-8.3%) 0.71x543.1
NVDA β€’ 10 Minutes
57%(5.0%/32.9%) 0.15x(-33.4%/-42.8%) 0.78x441.4
SPY β€’ 10 Minutes
60%(6.6%/14.3%) 0.46x(-13.4%/-20.7%) 0.65x411.9
TSLA β€’ 10 Minutes
47%(18.4%/59.0%) 0.31x(-34.8%/-55.3%) 0.63x411.9
WMT β€’ 10 Minutes
60%(37.4%/40.1%) 0.93x(-10.3%/-23.8%) 0.43x621.8
BTCUSDT β€’ 1 Hour
56%(36.4%/68.2%) 0.53x(-31.3%/-30.6%) 1.02x432.2
EURUSD β€’ 1 Hour
50%(6.9%/6.8%) 1.01x(-5.7%/-9.0%) 0.63x422.4
GLD β€’ 1 Hour
60%(35.8%/117.6%) 0.30x(-26.6%/-22.2%) 1.20x363.0
NVDA β€’ 1 Hour
61%(783.4%/3126.3%) 0.25x(-51.4%/-68.0%) 0.76x523.5
SPY β€’ 1 Hour
64%(85.7%/106.7%) 0.80x(-19.0%/-35.1%) 0.54x612.3
TSLA β€’ 1 Hour
55%(2930.2%/1395.5%) 2.10x(-38.7%/-75.1%) 0.52x566.0
WMT β€’ 1 Hour
60%(33.6%/138.2%) 0.24x(-28.4%/-26.9%) 1.06x501.6
BTCUSDT β€’ Daily
59%(638.7%/1337.5%) 0.48x(-61.1%/-76.6%) 0.80x837.3
EURUSD β€’ Daily
35%(4.8%/10.8%) 0.44x(-12.2%/-23.3%) 0.52x710.7
GLD β€’ Daily
61%(242.9%/595.1%) 0.41x(-36.4%/-45.3%) 0.80x466.4
NVDA β€’ Daily
65%(83183.3%/373678.5%) 0.22x(-57.1%/-90.0%) 0.63x7716.0
SPY β€’ Daily
72%(1127.3%/1316.3%) 0.86x(-32.5%/-56.7%) 0.57x873.8
TSLA β€’ Daily
57%(3139.0%/24185.2%) 0.13x(-65.4%/-75.0%) 0.87x3825.3
WMT β€’ Daily
64%(1143.9%/13022.2%) 0.09x(-57.1%/-50.6%) 1.13x398.1