50/200 SMA crosslong
Resultados de Backtest @ NVDA β€’ 1 Minute

La estrategia de Cruce de Medias MΓ³viles utiliza dos medias mΓ³viles de diferentes perΓ­odos para generar seΓ±ales de compra y venta. Aproxima la idea de un mercado en tendencia usando 2 SMAs, una SMA corta y rΓ‘pida (50) y otra SMA larga y lenta (200). Compra cuando una SMA corta (50) cruza hacia arriba una SMA larga (200), implicando que la direcciΓ³n del mercado ha cambiado. Vende cuando una SMA corta (50) cruza hacia abajo una SMA larga (200). Estas son medias mΓ³viles bastante largas, lo que significa que esta estrategia estΓ‘ naturalmente destinada a capturar movimientos mΓ‘s grandes, y por lo tanto podrΓ­a no ser adecuada para marcos de tiempo cortos. Β‘Pero suposiciones como esa no significan nada, porque la hemos backtesteado! CompruΓ©balo tΓΊ mismo.

Curva de Equidad

El backtest cubre 38 days de datos NVDA β€’ 1 Minute (NVIDIA Corporation), desde June 3, 2025 hasta July 11, 2025.

La curva de equidad es el rendimiento de la estrategia a lo largo del tiempo. Debes compararla con el rendimiento de Compra y MantΓ©n del activo. En general, quieres que el Γ‘rea azul estΓ© bien por encima del Γ‘rea gris.

El drawdown es cuΓ‘ntas pΓ©rdidas (realizadas o no realizadas) ha tenido la estrategia si se compara con el pico mΓ‘s alto de equidad. Compara esto con el drawdown del activo para ver si tu estrategia hace un trabajo decente de aislarte de la volatilidad bajista. En general, el Γ‘rea roja debe estar bien dentro del Γ‘rea gris.

Curva de Equidad
Estrategia
Activo
Drawdown de Estrategia
Drawdown de Activo

Entonces, hemos hecho backtest de 50/200 SMA cross en 38 days de velas NVDA β€’ 1 Minute.Β Este backtest resultΓ³ en 36 posiciones, con una tasa de ganancia promedio de 28% y una relaciΓ³n riesgo-recompensa de 2.86.Β Si asumes que la relaciΓ³n riesgo-recompensa de 2.86 se mantiene, necesitas una tasa de ganancia mΓ­nima de 25.9 para ser rentable. AsΓ­ que vas bien hasta ahora.Β Sin embargo, 36 posiciones es una muestra pequeΓ±a, asΓ­ que toma los resultados con mucha cautela.Β Las mΓ©tricas clave son las siguientes:

  1. Retorno Total: Retorno Total: 1.20% vs 16.70% para el activo
  2. MΓ‘ximo Drawdown: MΓ‘ximo Drawdown: -7.90% vs -4.40% para el activo
  3. ExposiciΓ³n: ExposiciΓ³n: 60.70% tiempo en el mercado
  4. Tasa de Ganancia: Tasa de Ganancia: 28.0%, vs 25.9% mΓ­nimo
  5. RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: RelaciΓ³n Riesgo/Recompensa: 2.86

Con esa exposiciΓ³n en mente, puedes ver que para 61% tiempo-en-mercado, obtienes 7.19% del potencial alcista del activo, y 179.55% del potencial bajista del activo.

50/200 SMA cross: entrar en una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "Papa"
  1min Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†— 1min Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross: salir de una posiciΓ³n cuando

All of the following: # "India"
  1min Simple Moving Average (50, 0, close) Crosses β†˜ 1min Simple Moving Average (200, 0, close)

50/200 SMA cross @ NVDA β€’ 1 Minute (1.2%) explicado por Alex C

Alex C

Autor

These results show some interesting characteristics, but I am not so convinced of the strategy. The low win rate of 28% is compensated by a good risk/reward ratio of 2.86, which mathematically makes sense. But still something bothers me here.

The strategy significantly underperforms buy and hold (1.2% vs 16.7%), which is not good for such an active strategy with 36 trades. Also the maximum drawdown of 7.9% is quite high compared to the asset's drawdown of 4.4%. This means the strategy actually amplifies risk instead of managing it. The longest losing streak of 9 trades in row is also problematic - this would be psychologically very difficult to trade, even if you follow the mathematics.

From pure statistics perspektive, the strategy is viable because actual win rate is above minimal required win rate. But the high market exposure of 60.7% combined with underperformance suggests the timing is not optimal. I would suggest to either look for additional filters to improve entry timing, or consider testing on different timeframes. Maybe 5 minute or 15 minute charts would produce more reliable signals for this type of strategy.

MΓ©tricas tabulares de 50/200 SMA cross sometido a backtest en NVDA β€’ 1 Minute

Total de Operaciones36Beneficio Neto1.2%Beneficio Compra y MantΓ©n16.7%
Tasa de Ganancia28%Ratio Riesgo/Recompensa2.86MΓ‘ximo Drawdown-7.9%
MΓ‘ximo Drawdown del Activo-4.4%ExposiciΓ³n60.7%Promedio de Velas en PosiciΓ³n167.5
Ratio de SharpeRatio de SortinoVolatilidad Realizadaβ€”
Racha MΓ‘xima de Ganancia2Racha Promedio de Ganancia1.3Racha MΓ‘xima de PΓ©rdida9
Racha Promedio de PΓ©rdida3.3Promedio de Operaciones por Mes56.8Promedio de Operaciones por DΓ­a1.9
Desv. Est. del Retorno1.4Desv. Est. de la PΓ©rdida0.4Desv. Est. de la Ganancia1.9
Expectativa0.1Beta0.54

Todos los backtests para 50/200 SMA cross

common.strategyexposiciΓ³nrendimiento vs activodrawdown vs activotasa de gananciarecompensa/ riesgo
BTCUSDT β€’ 1 Minute
57%(5.4%/8.9%) 0.61x(-2.0%/-1.9%) 1.05x395.4
EURUSD β€’ 1 Minute
61%(-1.1%/-1.0%) 1.10x(-1.2%/-1.2%) 1.00x201.1
GLD β€’ 1 Minute
52%(1.7%/0.0%) Infinityx(-2.5%/-5.5%) 0.45x362.5
NVDA β€’ 1 Minute
61%(1.2%/16.7%) 0.07x(-7.9%/-4.4%) 1.80x282.9
SPY β€’ 1 Minute
60%(0.5%/4.6%) 0.11x(-2.5%/-2.1%) 1.19x332.3
TSLA β€’ 1 Minute
47%(6.6%/-10.3%) -0.64x(-11.2%/-21.4%) 0.52x392.1
WMT β€’ 1 Minute
41%(-0.5%/-5.4%) 0.09x(-3.9%/-6.4%) 0.61x292.4
BTCUSDT β€’ 10 Minutes
57%(18.2%/22.4%) 0.81x(-8.6%/-12.1%) 0.71x413.1
EURUSD β€’ 10 Minutes
55%(2.5%/5.8%) 0.43x(-2.2%/-4.3%) 0.51x382.4
GLD β€’ 10 Minutes
58%(26.1%/43.7%) 0.60x(-5.9%/-8.3%) 0.71x543.1
NVDA β€’ 10 Minutes
57%(5.0%/32.9%) 0.15x(-33.4%/-42.8%) 0.78x441.4
SPY β€’ 10 Minutes
60%(6.6%/14.3%) 0.46x(-13.4%/-20.7%) 0.65x411.9
TSLA β€’ 10 Minutes
47%(18.4%/59.0%) 0.31x(-34.8%/-55.3%) 0.63x411.9
WMT β€’ 10 Minutes
60%(37.4%/40.1%) 0.93x(-10.3%/-23.8%) 0.43x621.8
BTCUSDT β€’ 1 Hour
56%(36.4%/68.2%) 0.53x(-31.3%/-30.6%) 1.02x432.2
EURUSD β€’ 1 Hour
50%(6.9%/6.8%) 1.01x(-5.7%/-9.0%) 0.63x422.4
GLD β€’ 1 Hour
60%(35.8%/117.6%) 0.30x(-26.6%/-22.2%) 1.20x363.0
NVDA β€’ 1 Hour
61%(783.4%/3126.3%) 0.25x(-51.4%/-68.0%) 0.76x523.5
SPY β€’ 1 Hour
64%(85.7%/106.7%) 0.80x(-19.0%/-35.1%) 0.54x612.3
TSLA β€’ 1 Hour
55%(2930.2%/1395.5%) 2.10x(-38.7%/-75.1%) 0.52x566.0
WMT β€’ 1 Hour
60%(33.6%/138.2%) 0.24x(-28.4%/-26.9%) 1.06x501.6
BTCUSDT β€’ Daily
59%(638.7%/1337.5%) 0.48x(-61.1%/-76.6%) 0.80x837.3
EURUSD β€’ Daily
35%(4.8%/10.8%) 0.44x(-12.2%/-23.3%) 0.52x710.7
GLD β€’ Daily
61%(242.9%/595.1%) 0.41x(-36.4%/-45.3%) 0.80x466.4
NVDA β€’ Daily
65%(83183.3%/373678.5%) 0.22x(-57.1%/-90.0%) 0.63x7716.0
SPY β€’ Daily
72%(1127.3%/1316.3%) 0.86x(-32.5%/-56.7%) 0.57x873.8
TSLA β€’ Daily
57%(3139.0%/24185.2%) 0.13x(-65.4%/-75.0%) 0.87x3825.3
WMT β€’ Daily
64%(1143.9%/13022.2%) 0.09x(-57.1%/-50.6%) 1.13x398.1